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  • Auto Labeling

    2020.04.14 by 송연어

  • 시간절약을 위한 Thread

    2020.02.26 by 송연어

  • Tabditor 프로젝트

    2019.12.16 by 송연어

Auto Labeling

Auto Labeling은 레이블이 되어있지 않은 데이터에 레이블링을 해주는 기법입니다. 실생활에서 데이터를 수집하면 당연히 레이블링이 되어 있지 않고 직접 레이블을 달아주는 작업을 수행합니다. 100개의 데이터까진 직접 레이블링 할 수 있겠지만 만개,십만개 이상의 데이터에 직접 레이블을 달아줄 순 없습니다. 이런 상황에서 소수의 데이터에 레이블을 직접 달아주고 AI 모델에 학습시켜 다수의 데이터에 레이블링을 해주는 방법입니다. 제가 진행했던 AI Cover Letter 프로젝트를 예제로 Auto Labeling을 설명하겠습니다. 저희는 자기소개서 데이터가 필요하기 때문에 잡코리아에서 합격자소서를 크롤링해왔습니다. 자소서 데이터의 레이블은 빈출 문항 9가지로 추려서 선정했습니다. 빈출 질문 9가지 lab..

프로젝트 2020. 4. 14. 11:48

시간절약을 위한 Thread

Thread를 설명하기 앞서 Process부터 이해가 필요합니다. 프로세스는 컴퓨터에서 "연속적으로 실행되고 있는 프로그램" 이라고 정의됩니다. 예를 들어, 핸드폰을 사용할 때 우리는 음악을 들으면서 다른 갖가지 앱을 실행할 수 있습니다. 이때, 음악 앱에 프로세스 하나가 할당되고 다른 앱에 또 프로세스 하나가 할당됩니다. 이렇듯 프로세스는 한가지 작업을 수행하는 행동을 일컫습니다. 프로세스 내부에는 code, data, stack, heap 등의 영역이 존재하며 각각의 프로세스는 독립적이고 서로에게 관여할 수 없습니다. 서로에게 관여하기 위해선 프로세스 간의 통신을 사용해야합니다. 이외에도 여러가지 특징이 있습니다. 찾아보세요. 프로세스는 내부에 최소 1개 이상의 thread를 가지고 있습니다. thr..

유용한 skill 2020. 2. 26. 20:54

Tabditor 프로젝트

Tabditor 소개 취업 준비생들이 자기소개서 하나를 작성하는 데 평균 8시간이 걸린다고 합니다. 인적성, 스펙쌓기 등 할게 많은 취업준비생에게 자소서 작성에 8시간을 할애하는건 비효율적입니다. 이에 NLP 기능을 통해 문장생성, 유의어 추천, 제목요약 등의 서비스를 제공하여 취준생들의 자소서 작성 시간을 단축하는 것을 목표로 Tabditor 프로젝트를 시작하였습니다. Tabditor란 Tab + Editor의 합성어이며 Tab키 한 번의 클릭으로 자기소개서 작성을 간편하게 바꿔주겠다는 의미를 내포합니다. 문장생성 기능은 자기소개서 초심자들에게 가이드라인을 제시해주는 역할입니다. 자기소개서를 작성하면서 다음 문장을 어떻게 풀어나가야 할지 막막할 때, 다양한 예시 문장을 생성하여 자기소개서 작성에 가이드..

프로젝트 2019. 12. 16. 15:56

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